會思考的機器——這一題材早在19世紀就已經出現在了幻想小說中。如今，人工智能(AI)依然都是科幻小說和科幻電影的重要元素。不過，雖然已經到了人人都在談論AI的時候，但其中相當部分的人依然錯誤地將“人工智能”理解為“制造像人一樣的機器人”。
“人工智能本質上是套軟件，而非某種神秘之物，它需要通過不斷學習，從周圍環境中汲取信息，再加以學習，從而實現智能化。”鮑捷在采訪的開始，就告訴第一財經記者，“其實地圖路徑規劃、指紋識別、人臉解鎖、機器下棋都屬于人工智能的范疇。所以，AI是讓機器去做人類做不到的事情，不過一旦做到了，就往往會被認為不是AI了”。
二十多年前，鮑捷遠赴美國求學，師從圖靈獎獲得者蒂姆·伯納斯-李(Tim Berners-Lee)與詹姆斯·亨德勒(James A. Hendler)兩位知識圖譜領域創始人，獲得艾奧瓦州立大學博士學位，并到倫斯勒理工學院(RPI)和麻省理工學院進行博士后研究，后到三星美國研究院工作，成為了三星問答系統SVoice第二代系統的核心設計師。2013年回國后，創辦了文因互聯。
過去十幾年間，鮑捷的職業生涯始終圍繞著如何將人類知識融入計算機系統。見到他時，他正在為一群來自加利福尼亞大學伯克利分校、上海交大等學校的大學生下廚做飯，他們剛剛結束了一場關于“大模型微調”話題的討論。
AI的邊界探索
“人工智能的發展是沒有盡頭的”。在鮑捷看來，人工智能的核心在于利用知識，即如何高效地利用數據創造能夠自我學習的新型軟件，“這與傳統軟件工程相比，是開發效率的革命。只要持續探索信息科學與計算機科學的邊界，致力于構建更智能、更自動化的軟件，AI將保持其探索的活力。”
開辦了機器智能研究所(Machine Intelligence Research Institute)、科技未來界的重要人物埃利澤·尤德科夫斯基(Eliezer Yudkowsky)曾說：“迄今為止，人工智能的研究最危險的一點是，太多人自認為已經了解了它。”
對于大模型的興起，鮑捷反對將大模型的核心簡單歸結為“算力”。他認為，“數據的精細運用、數據工程的方法論以及對知識工程的尊重才是關鍵。”并且堅信“大模型的本質在于知識”，而不僅僅是算法、算力或數據，“從軟件工程到數據工程，再到知識工程，每一步都需遵循不同的方法論，且知識工程的復雜性遠超過前者，需要全新的思維模式來應對。”
單純的大模型作為一種技術商品是難以銷售的，正如C++編譯器一樣，它們的價值在于與具體應用場景的結合，多模態大模型將成為趨勢。鮑捷表示，“人工智能的本質是旨在提高開發效率。因此，單獨的人工智能公司并不應存在，所有公司都應緊密貼合實際應用。未來的模型將走向端側，低功耗、低算力的大模型將成為常態，每個人、每個設備都將擁有自己的個性化智能代理。技術的演進最終服務于應用場景，各公司之間的競爭焦點將落在對特定領域知識的深入理解和約束條件的精準把握上。”
人工智能vs人類智能
談論AI早就不是技術人員的專屬，它已轉化為一個全社會共同關注的議題。2017年某一期的《紐約客》雜志封面是一幅漫畫：機器人來來去去，行色匆匆，而人類則淪為向機器人乞討的流浪漢——人工智能是否會威脅到人類生存這一問題，一直有著廣泛的思考和爭論。AlphaGo戰勝柯潔之后，更是加重了這種擔憂。
“就像電燈泡的發明與最終普及靠交流電，在人工智能的第四個周期，誰能把人工智能的‘交流電’系統建立起來，誰能解決‘智能分發’的成本問題，誰就能把大模型的商業模式走通。現在的問題不是AI威脅人類，而是AI本身還沒有經濟效益，自身的存活都有問題。這是這個行業的第一性問題。”
“當人工智能超越人類智能時，兩者將是不可感知的平行存在，而非簡單的對抗關系。人們應關注如何利用AI促進社會進步，而非過分擔憂潛在的負面后果。”鮑捷認為，人們對于新技術的擔憂和誤解在歷史上多次發生，如同交流電也曾遭遇安全性非議一樣，最終也會證明其價值。
鮑捷認為，智能的本質在于生物對信號的處理與響應，從單細胞生物到復雜的人類，每個層次的生命體都有其特定的智能水平，這種能力在不同生物間存在差異，人類智能同樣有其極限，“盡管當前大語言模型備受矚目，但在解決‘復雜加法’等基本問題時仍會出錯，這揭示了人工智能與人類智能之間仍存有差距。人工智能的追求不在于復制人類智能，而是發展出一套全新的、或許暫時難以理解的信息處理模式。就像人類無法感知穿越身體的中微子，未來的人工智能可能也會以人類無法察覺的方式存在，超乎普通人的理解范疇，變得不可感知。”他相信，人工智能領域的絕大多數專業人士都不會擔憂類似“AI毀滅人類”的科幻場景，反而堅信這種級別的智能是人類未來進步的必需。
“或許等到機器人能為新生兒換尿布的那一天，人類才需要開始思考是否會被機器人代替這個問題。”鮑捷說。
不是投資過熱，而是投資不足
相比較“AI是否會毀滅人類”這類話題，鮑捷認為，反而應該多去關注國內AI公司的生存境況。
“我認識的很多AI公司都面臨不小的困境，研究人員的規模也在縮減。人工智能從研發到在市場立足，通常需要漫長的周期，這與當前市場對快速回報的期待相沖突。缺乏耐心資本的投入、過于嚴格的IPO政策、一級市場缺少市場化資本、過于嚴格的監管環境以及嚴酷的創業風險后果，是制約國內AI創新生態發展的關鍵因素。”他認為，一個繁榮的AI生態需要無數看似“毫無商業價值”的草根應用作為根基，而這實則是孕育創新的土壤。互聯網的成功來自于大學生都能做網站，但是現在大學生已經很難建立自己的大模型應用創業公司了。
人工智能不僅僅是技術的革新，更是推動社會結構和經濟模式轉型的關鍵力量。如同歷史上每一次重大的科技革命，如電力、互聯網的普及，人工智能也將催生出全新的行業生態和生活方式，其影響力將滲透到生活的方方面面，從教育、醫療到交通、制造，甚至是國家治理和社會倫理。
鮑捷認為，政府、企業和資本市場應當共同協作，不僅要關注那些已經嶄露頭角的大型項目和企業，更要注重對初創公司和基礎研究的支持，“這是因為許多顛覆性的創新往往源自小規模團隊的奇思妙想，他們缺乏足夠的資源去實現自己的愿景，而這些正是未來可能引領行業變革的力量”。
加大對人工智能的投入不僅僅是為了追趕國際競爭，更重要的是把握未來發展的主動權。采訪中，鮑捷回憶起他自己在人工智能“冬天”里的堅守，那也是個相關研究不被看好、資金短缺的時期，許多同行都紛紛轉行了，但他依然堅守，深信“只要不放棄，總會有轉機”，他將其稱為“serendipity”(意外發現的寶藏)。
希望在年輕一代(AI Native)身上
在采訪的尾聲，話題又回到了本文開頭提到的這些年輕人身上。鮑捷說，就他的觀察，無論是國內國外，年輕一代對AI的興趣和創造力方面并無顯著差異，關鍵在于是否給予他們足夠的空間，讓他們自由探索和創新。
“如今的孩子們，他們作為AI原生代的一員，對人工智能的態度和認知與前幾代人截然不同。這些孩子成長在AI無所不在的環境中，AI的存在對于他們來說像空氣和水一樣自然，是他們生活的一部分。 他們不需要被特意告知AI是什么，因為它早已融入了他們的日常生活，成為學習、娛樂、創作等眾多活動的基礎設施。”鮑捷以他的孩子為例，她們在做作業、畫畫，甚至日常行為中都離不開AI。
鮑捷說：“在他們的認知里，AI不再是遙遠的概念，而是如影隨形的伙伴。對他們而言，AI不是一個需要特別標記的標簽概念，而是生活的基本組成部分，如同上世紀90年代出生的那代人，視互聯網為理所當然的存在一樣。他們不拘泥于技術的表象，而是本能地挖掘其潛在價值，將其作為解決問題、激發創造力的有力工具。”
孩子們對AI的接觸看似隨意，實則蘊含著對未來社會深刻變革的理解和適應。他們對技術的無畏和開放態度，預示著未來社會結構和運作模式的劇變。“幫助新的一代不僅在高峰的時候，而且在風停了的時候穿越下一個周期，這是我要做的事。”在鮑捷看來，未來的AI革命將由這些年輕人引領，無論在中國還是美國，20至30歲的青年群體將是推動AI發展的主力軍。（陳天翔）
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