能看懂能聽懂世界、理解人類情緒、無延遲實時交互的AI助手令不少人大呼震撼,通用人工智能似乎已離我們越來越近……國際AI巨頭近幾日上演“神仙打架”,Open AI、谷歌相繼發布各自在大模型方面的重大進展。國內大模型企業在努力趕超的同時,也在努力進行著擺脫“燒錢”路線的良性商業化探索。
“賈維斯”真的上線了
過去兩天,全球AI圈很是熱鬧,作為全球人工智能領域的兩大主要玩家,Open AI、谷歌相繼秀出了各自的技術“肌肉”。
與此前各種智能語音助手反饋始終有延遲不同,在短短兩三百毫秒的時間內,Open AI新推出的GPT-4o就能對人類的話語做出反應,達到了人類的反饋級別。在另一個演示場景下,工作人員手寫了一個方程,并打開攝像頭拍給ChatGPT,讓它扮演“在線導師”的角色幫助自己解題,而且ChatGPT全程只能給出提示,不能直接說答案。此后,ChatGPT一步一步引導工作人員解題,即便答題者思路錯了它也耐心引導,循循善誘,最終工作人員成功解出了這道題。
除了快速反應能力和極強的理解力,此次發布的GPT-4o令不少人感覺到大模型的“人味兒”濃了。在演示視頻中,它對人類的各種情緒、語氣理解得十分自然精準,能夠接受人類交談中的打斷習慣,及時停頓并給出流暢的回復。它甚至能從人類急促的喘氣聲中理解到“緊張”的情緒,并且安撫、指導人進行深呼吸。與GPT-4o交流時,有人不免感嘆,“賈維斯”(電影《鋼鐵俠》中的人工智能助理)真的上線了。
隨后,谷歌在北京時間周三凌晨的開發者大會上,發布了由升級后Gemini模型驅動的AI助手項目Project Astra、對標Sora的文生視頻模型Veo等一系列“全家桶”式成 果。其中,Project Astra的表現同樣令全球觀眾震撼。例如,當AI助手通過鏡頭掃視了周圍的室內環境后,它立刻記住了一閃而過的眼鏡,并準確回答出位置。當人類將攝像頭對準辦公室的各個地方,并與它就辦公室里的物品、黑板上的流程草圖、電腦屏幕上的代碼交流時,它都能如同一位博學的人類助手一般,秒讀代碼、看懂草圖甚至給出優化建議。
國內玩家需“兩條腿”走路
國內大模型玩家也動作頻頻。本周一,李開復親自下場創業的零一萬物發布千億參數Yi-Large閉源模型,并宣布已啟動下一代Yi-XLarge MoE模型訓練,將沖擊GPT-5的性能與創新性。幾天前,零一萬物在國內推出的首個面向消費者的大模型應用“萬知”剛剛上線。
“今天我們非常自豪地說,我們狂奔了一年,在模型方面至少趕上了美國一年前發布的產品,今后還將繼續努力。”李開復表示,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等權威評測集中,仍在初期訓練中的Yi-XLarge MoE與其他最新旗艦模型互有勝負,訓練完成后的性能令人期待。
值得注意的是,國內主流的大模型玩家并未走上燒錢式發展路線,而是從深耕細分行業等角度切入來探索可持續的商業化路徑。從去年9月開始,零一萬物便聚焦生產力、社交賽道于海外應用展開探索,已有4款產品陸續上線。李開復透露,目前其海外生產力應用總用戶接近千萬,營收今年預期過億元,已擺脫燒錢獲客模式。
李開復坦言,中國大模型公司沒有美國大廠的GPU數量,必須采取更務實的戰術和戰略,一邊自研人工智能基礎架構技術,一邊將大模型能力與高價值的應用場景深入結合,探索商業化路徑。
人類面對“終身迭代”挑戰
“震驚,人類準備迎接新世紀吧。”“人類可能要開始考慮,碳基生命和硅基生命如何共存的問題。”“我們所學的東西都會被AI學會,那我們學習還有用嗎?”在國內外巨頭相繼帶來的新技術震撼之下,一些人不禁發出疑問,隨著通用人工智能能力逐漸成熟,人類將如何與AI共處,如何應對AI的替代性威脅?
對此,北京大學光華管理學院應用經濟學系教授、光華人工智能與社會科學交叉學科橫向發展平臺召集人翁翕表示,除了面臨算力、數據資源等限制因素外,眼下我國與人工智能相關的認知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決。在教育變革領域,新興專業課程要響應現實需求,著重培養既通曉計算機和經管知識又熟悉垂直行業的復合型人才。
在北京大學光華管理學院應用經濟系教授、北京大學行為科學與政策干預研究中心主任孟涓涓看來,從人類在人際交往能力方面更有優勢、人類與算法可能有著不同的目標和偏好等角度來考慮,AI即便在未來也無法完全替代人類。她呼吁,在人才培養方面,更需要在初始教育中營造充滿愛、鼓勵好奇心和培養創造力的環境。“未來,你可以不懂人工智能,但要懂人,擅長與人打交道。在人工智能時代,每個人都需要有終身迭代的學習能力,保有好奇心去開創新領域。”孟涓涓認為,這些是人類難以被AI替代的價值。(孫奇茹)