【領(lǐng)航新征程】"互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療"深度融合 江蘇首家人工智能醫(yī)學聯(lián)合實驗室落戶南京

【連網(wǎng)】通訊員 程守勤 錢鈺玲 記者 于倩)通過微信平臺預約掛號、查詢報告、支付費用等，早已成為東南大學附屬中大醫(yī)院就診患者經(jīng)常使用的便捷功能，如何進一步發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的功能，結(jié)合大型醫(yī)院的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢，讓就醫(yī)變得更便捷、臨床科研變得更精準、讓醫(yī)院變得更智能呢?

江蘇首家人工智能醫(yī)學聯(lián)合實驗室落戶中大醫(yī)院。陳紅明攝

今天(1月31日)上午，東南大學附屬中大醫(yī)院與騰訊公司共建“智慧醫(yī)院”簽約揭牌儀式在南京舉辦，江蘇省首家人工智能醫(yī)學聯(lián)合實驗室同時成立。東南大學附屬中大醫(yī)院院長滕皋軍教授與騰訊公司副總裁陳廣域等共同為“人工智能醫(yī)學聯(lián)合實驗室”揭牌。此次合作旨在推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療健康服務領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，加強人工智能技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域深入研究，發(fā)揮雙方資源優(yōu)勢、人才優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，加強醫(yī)院信息化等基礎(chǔ)能力建設(shè)，提高人工智能技術(shù)的醫(yī)學創(chuàng)新研究能力，構(gòu)建醫(yī)療服務機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)科技合作典范。

中大醫(yī)院院長滕皋軍教授指出，近年來，大數(shù)據(jù)和人工智能在國內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升，圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破帶來了人工智能技術(shù)新一輪的發(fā)展，大大推動了以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。中大醫(yī)院也在該領(lǐng)域進行了相關(guān)研究、應用與推廣。

滕皋軍說，在大數(shù)據(jù)應用方面，中大醫(yī)院已構(gòu)建了全國最大的肝癌介入大數(shù)據(jù)庫和急性缺血腦卒中大數(shù)據(jù)庫。在人工智能領(lǐng)域，中大醫(yī)院早在2013年就開展相關(guān)研究，致力于缺血腦卒中、神經(jīng)精神疾病、腫瘤等疾病的影像組學和人工智能的研究，建立疾病智能化診斷云平臺，快速精準指導疾病的個體化診療，相關(guān)的人工智能研究成果還獲得了2016年度國家科技進步二等獎。

騰訊公司副總裁陳廣域表示，騰訊深入研究大數(shù)據(jù)、人工智能和醫(yī)療的前沿技術(shù)，是科技部公布的首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺之一---“醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺”。此次騰訊公司將與東南大學附屬中大醫(yī)院在微信醫(yī)保支付、新農(nóng)合異地結(jié)算建設(shè)和商保應用等方面展開深度合作，推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的應用拓展與提升，打造綜合性智慧醫(yī)院的新標桿。希望充分發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢，實現(xiàn)資源共享，推進互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，

中大醫(yī)院院長助理、醫(yī)學影像部主任李澄介紹說，根據(jù)雙方整體戰(zhàn)略合作協(xié)議規(guī)定，中大醫(yī)院將與騰訊公司聯(lián)合開展人工智能技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的應用研究，聯(lián)合開展人工智能技術(shù)在輔助診療方面的研究，聯(lián)合成立“騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究示范基地”，雙方一起利用大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)，開展相關(guān)大數(shù)據(jù)方面研究項目，如“騰訊覓影”系列人工智能系統(tǒng)、騰訊輔助診斷系統(tǒng)、診斷風險監(jiān)控系統(tǒng)、病例結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)等，利用人工智能技術(shù)結(jié)合醫(yī)療影像，在更多的病種中進行早期癌癥的篩查診斷工作，如肺結(jié)節(jié)篩查、食管癌及乳腺癌的診斷等。以肺結(jié)節(jié)為例，隨著醫(yī)學影像技術(shù)的發(fā)展，肺結(jié)節(jié)的檢出率大大提高，但是大多數(shù)肺結(jié)節(jié)并非惡性。如何更好地開展肺結(jié)節(jié)的鑒別診斷，需要醫(yī)學影像技術(shù)與人工智能的深入合作。做CT的薄層掃描，一個患者可能要幾百張圖像，一個醫(yī)生一天要看很多片子，有漏診的可能。而運用計算機軟件篩查，提取相關(guān)影像特征，可以自動識別出疑似不好的肺結(jié)節(jié)，最后由醫(yī)生評判肺結(jié)節(jié)的性質(zhì)，人工智能可以快捷高效地作出診斷提示。

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